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Translates the text from the specified source language (source_lang) into the specified target language (target_lang) via DeepL.

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Über Synesty Studio für DeepL

Mit Synesty als No Code Middleware verbinden Sie DeepL mit anderen Schnittstellen, APIs und Systemen ohne Programmierung per Drag&Drop. Automatisieren Sie Geschäftsprozesse und Integrationen wie EDI Datenimport / Export oder eine einmalige Daten-Migration.

Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
Unser No Code Flow-Editor und unsere Low Code Scripting Tools ermöglichen kreative Anpassungen für jede Art von Integration.

Zum Add-On

Über Synesty Studio für DeepL

Mit Synesty als No Code Middleware verbinden Sie DeepL mit anderen Schnittstellen, APIs und Systemen ohne Programmierung per Drag&Drop. Automatisieren Sie Geschäftsprozesse und Integrationen wie EDI Datenimport / Export oder eine einmalige Daten-Migration.

Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
Unser No Code Flow-Editor und unsere Low Code Scripting Tools ermöglichen kreative Anpassungen für jede Art von Integration.

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Inputs

Das sind die Optionen, mit denen man den Step konfigurieren kann.

Name Datentyp Beschreibung Pflichtfeld Werte
account ACCOUNT Nein
InputSpreadsheet SPREADSHEET A Spreadsheet containing the data to be translated. Ja Standardwert:
mappingdefinition STRING The mapping definition JSON String Ja
Folgende Felder sind zu konfigurieren:

Feld Beschreibung Datentyp Pflichtfeld Standardwert
id A unique identifier of the record to be translated. Can be used to match the translation with the source text (e.g. datastore record). Text Ja
input_text The text to be translated. Text Ja
source_lang The language into which the text should be translated. Leave empty to use the source_lang option of the Step
Erlaubte Werte anzeigen
  • English (EN)
  • Bulgarian (BG)
  • Czech (CS)
  • Danish (DA)
  • German (DE)
  • Greek (EL)
  • Spanish (ES)
  • Estonian (ET)
  • Finnish (FI)
  • French (FR)
  • Hungarian (HU)
  • Indonesian (ID)
  • Italian (IT)
  • Japanese (JA)
  • Lithuanian (LT)
  • Latvian (LV)
  • Dutch (NL)
  • Polish (PL)
  • Portuguese (Brazillian) (PT-BR)
  • Portuguese (PT-PT)
  • Romanian (RO)
  • Russian (RU)
  • Slovak (SK)
  • Slovenien (SL)
  • Swedish (SV)
  • Turkish (TR)
  • Ukranian (UK)
  • Chinese (simplified) (ZH)
  • Selected source_lang Step option
Text
target_lang The language into which the text should be translated. Leave empty to use the target_lang option of the Step
Erlaubte Werte anzeigen
  • English (EN)
  • Bulgarian (BG)
  • Czech (CS)
  • Danish (DA)
  • German (DE)
  • Greek (EL)
  • Spanish (ES)
  • Estonian (ET)
  • Finnish (FI)
  • French (FR)
  • Hungarian (HU)
  • Indonesian (ID)
  • Italian (IT)
  • Japanese (JA)
  • Lithuanian (LT)
  • Latvian (LV)
  • Dutch (NL)
  • Polish (PL)
  • Portuguese (Brazillian) (PT-BR)
  • Portuguese (PT-PT)
  • Romanian (RO)
  • Russian (RU)
  • Slovak (SK)
  • Slovenien (SL)
  • Swedish (SV)
  • Turkish (TR)
  • Ukranian (UK)
  • Chinese (simplified) (ZH)
  • Selected target_lang Step option
Text EN
Limit STRING Limits the number of rows for the translation. Use small values for testing to save DeepL API-Calls. Nein Standardwert:
source_lang STRING Language of the text to be translated. If this parameter is omitted, DeepL will attempt to detect the language of the text and translate it. The language can also be set via the 'source_lang' column in the input spreadsheet. In this case, the option is ignored. Nein
  • autodetect (Standardwert)
  • English
  • Bulgarian
  • Czech
  • Danish
  • German
  • Greek
  • Spanish
  • Estonian
  • Finnish
  • French
  • Hungarian
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Lithuanian
  • Latvian
  • Dutch
  • Polish
  • Portuguese (Brazillian)
  • Portuguese
  • Romanian
  • Russian
  • Slovak
  • Slovenien
  • Swedish
  • Turkish
  • Ukranian
  • Chinese (simplified)
target_lang STRING The language into which the text should be translated. The language can also be set via the 'target_lang' column in the input spreadsheet. In this case, the option is ignored. Nein
  • English (Standardwert)
  • Bulgarian
  • Czech
  • Danish
  • German
  • Greek
  • Spanish
  • Estonian
  • Finnish
  • French
  • Hungarian
  • Indonesian
  • Italian
  • Japanese
  • Lithuanian
  • Latvian
  • Dutch
  • Polish
  • Portuguese (Brazillian)
  • Portuguese
  • Romanian
  • Russian
  • Slovak
  • Slovenien
  • Swedish
  • Turkish
  • Ukranian
  • Chinese (simplified)
split_sentences STRING Sets whether DeepL should first split the input into sentences by interpunction. This is enabled by default. Default: yes Nein
  • no
  • yes (Standardwert)
preserve_formatting STRING Sets whether DeepL should respect the original formatting, even it would usually correct some aspects. For example: Punctuation at the beginning and end of the sentence. Upper/lower case at the beginning of the sentence. Default: no Nein
  • no (Standardwert)
  • yes
tag_handling STRING Sets which kind of tags should be handled. Nein
  • no tag (Standardwert)
  • xml
  • html
non_splitting_tags STRING Comma-separated list of XML tags which never split sentences. Nein Standardwert:
outline_detection STRING Disable automatic detection of the XML structure. Use this option only in combination of splitting_tags. Default: yes Nein
  • no
  • yes (Standardwert)
splitting_tags STRING Comma-separated list of XML tags which always cause splits. Nein Standardwert:
ignore_tags STRING Comma-seperated list of XML tags that indicate text not to be translated. Nein Standardwert:

Outputs

Das sind die Ergebnisse des Steps, die von nachfolgenden Steps, nach der Ausführung verwendet werden können.

Name Datentyp Beschreibung
translatedItems SPREADSHEET
Folgende Felder sind im Output enthalten:

Feld Beschreibung Datentyp Pflichtfeld Standardwert
identifier Text
input_text Text
source_lang Text
target_lang Text
translation_detected_source_language Text
translation_text Text
error Text
errormessage Text
invalidItems SPREADSHEET
Folgende Felder sind im Output enthalten:

Feld Beschreibung Datentyp Pflichtfeld Standardwert
identifier Text
id Text
input_text Text
failedItems SPREADSHEET
Folgende Felder sind im Output enthalten:

Feld Beschreibung Datentyp Pflichtfeld Standardwert
identifier Text
method Text
host Text
requestBody Text
statusCode Text
statusMessage Text
responseHeaders Text
responseFilename Text
error Text
source_id Text
source_input_text Text
responseContent Text
errorMessage Text

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Wenn Sie Hilfe bei der Einrichtung dieses Steps benötigen oder ein Projekt umsetzen wollen, dann unterstützen Sie unsere verifizierten Partner. Partner finden

DeepLTranslate wird oft in Verbindung mit folgenden Steps verwendet:

Name Version Beschreibung Anwendungsfall
Mapper Step Mapper
Mapper
- Wandelt ein Spreadsheet in ein anderes um.
CSVWriter Step CSVWriter (ext. Version: 2.0)
CSVWriter (ext. Version: 2.0)
2.0 Kann ein SPREADSHEET in eine CSV-Datei schreiben.
CSV Daten
DatastoreWriter Step DatastoreWriter
DatastoreWriter
- Importiert Daten eines Spreadsheets in einen Datatstore.
TextHTMLWriter Step TextHTMLWriter
TextHTMLWriter
- Dieser Step erzeugt einen Text (STRING). Sie können damit HTML, Klartext, XML und andere textuelle Ausgabeformate erstellen. Sie können Freemarker verwenden, um die Ausgabe dynamisch zu generieren (siehe Freemarker Manual). Die Template-Sprache ermöglicht es Ihnen, die Ausgaben vorheriger Steps zur Erzeugung einer dynamischeren Ausgabe zu verwenden.
Dateien , XML Daten , JSON Daten , Nachrichten , Reports / Auswertungen
CSVWriter Step CSVWriter (ext. Version: 2.0)
CSVWriter (ext. Version: 2.0)
2.0 Kann ein SPREADSHEET in eine CSV-Datei schreiben.
CSV Daten

Weitere Steps in DeepL


Name Version Beschreibung Anwendungsfall
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- Translates the text from the specified source language (source_lang) into the specified target language (target_lang) via DeepL.
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