JSONReader Step

JSONReader

JSON Daten

Liest die JSON-Datei in ein SPREADSHEET-Objekt.

Dokumentation im Handbuch aufrufen

Über Synesty Studio für API Connector Tools

Mit Synesty als No Code Middleware verbinden Sie API Connector Tools mit anderen Schnittstellen, APIs und Systemen ohne Programmierung per Drag&Drop. Automatisieren Sie Geschäftsprozesse und Integrationen wie EDI Datenimport / Export oder eine einmalige Daten-Migration.

Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
Unser No Code Flow-Editor und unsere Low Code Scripting Tools ermöglichen kreative Anpassungen für jede Art von Integration.

Zum Add-On

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Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
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Dieser Step wurde umbenannt. Vorheriger Name: JSON2Spreadsheet

Inputs

Das sind die Optionen, mit denen man den Step konfigurieren kann.

Name Datentyp Beschreibung Pflichtfeld Werte
jsonfile OBJECT Die zu analysierende JSON-Datei. Ja
mode STRING Definiert, wie der JSON-Inhalt geparst wird. Nein
  • Autom. Parsing (Standardwert)
    Wir versuchen, den Text automatisch mit einem Best-Guess-Algorithmus zu analysieren. Wenn Sie mehr Kontrolle über das Parsen benötigen, verwenden Sie die Option 'Manuelles Parsing'.
  • Manuelles Parsing
    In transformationTemplate können Sie ein Parsing-Skript angeben, das Ihnen die volle Kontrolle darüber gibt, wie das JSON geparst wird.
spreadsheetJSONColumn STRING Auswahl der Spreadsheet-Spalte zum Parsen Nein Standardwert:
transformationTemplate STRING Template in Freemarker-Syntax, um das JSON in ein Spreadsheet zu transformieren. Ja Standardwert: <#assign row = target.addRow()> <#list json as j > <#assign row = target.addRow()> ${addColumns(row, j)} <#-- or Example 2: Exclude certain fields: ${addColumns(row, j, '', {'columns':['fields', 'col2'], 'mode':'exclude'})} --> <#-- or Example 3: Add a sub-object and prefix all columns: ${addColumns(row, j['fields'],'field_')} --> </#list>
sourcefileCharset STRING Der Zeichensatz der JSON-Quelldatei. Standard: ISO-8859-1 Nein
  • UTF-8
  • UTF-16
  • ISO-8859-1 (Standardwert)
  • ISO-8859-2
  • ISO-8859-4
  • ISO-8859-5
  • ISO-8859-15
  • cp1252 (Windows-1252, ANSI)
  • MacCentralEurope
  • US-ASCII
  • KOI8-R

Outputs

Das sind die Ergebnisse des Steps, die von nachfolgenden Steps, nach der Ausführung verwendet werden können.

Name Datentyp Beschreibung
output SPREADSHEET The resulting spreadsheet for further processing.

Hilfe oder Projektsupport gewünscht?

Wenn Sie Hilfe bei der Einrichtung dieses Steps benötigen oder ein Projekt umsetzen wollen, dann unterstützen Sie unsere verifizierten Partner. Partner finden

JSONReader wird oft in Verbindung mit folgenden Steps verwendet:

Name Version Beschreibung Anwendungsfall
Mapper Step Mapper
Mapper
- Wandelt ein Spreadsheet in ein anderes um.
Filter Step Filter
Filter
- Kann ein Spreadheet nach einem bestimmten Ausdruck in der Freemarker-Syntax filtern und gibt nur Zeilen zurück, die der Filterbedingung entsprechen. Es wird auch ein zweites SPREADSHEET ausgegeben, das das negative Ergebnis enthält (Zeilen, die nicht der Filterbedingung entsprechen).
DatastoreWriter Step DatastoreWriter
DatastoreWriter
- Importiert Daten eines Spreadsheets in einen Datatstore.
TextHTMLWriter Step TextHTMLWriter
TextHTMLWriter
- Dieser Step erzeugt einen Text (STRING). Sie können damit HTML, Klartext, XML und andere textuelle Ausgabeformate erstellen. Sie können Freemarker verwenden, um die Ausgabe dynamisch zu generieren (siehe Freemarker Manual). Die Template-Sprache ermöglicht es Ihnen, die Ausgaben vorheriger Steps zur Erzeugung einer dynamischeren Ausgabe zu verwenden.
Dateien , XML Daten , JSON Daten , Nachrichten , Reports / Auswertungen
StopFlowIf Step StopFlowIf
StopFlowIf
- Stoppt den Flow, wenn eine Bedingung wahr (TRUE) ist.
SpreadsheetUrlDownload Step SpreadsheetUrlDownload
SpreadsheetUrlDownload
- Dieser Step kann mehrere HTTP Calls basierend auf einem SPREADSHEET ausführen. Sie können den Step benutzen, um verschiedene Arten von Webservices/APIs zu verbinden. Einfache Calls und Stapel-Verarbeitung mehrerer Zeilen wird unterstützt.
HTTP-Requests ausführen (Daten abrufen) , HTTP-Requests ausführen (Daten senden)
SpreadsheetAppend Step SpreadsheetAppend
SpreadsheetAppend
- Fügt mehrere Spreadsheets zusammen.
CSVWriter Step CSVWriter (ext. Version: 2.0)
CSVWriter (ext. Version: 2.0)
2.0 Kann ein SPREADSHEET in eine CSV-Datei schreiben.
CSV Daten

Weitere Steps in API Connector Tools


Name Version Beschreibung Anwendungsfall
WebDAVDownload Step WebDAVDownload
WebDAVDownload
- Dieser Step lädt Dateien vonn einem WebDAV-Server herunter.
Dateien empfangen oder herunterladen
XMLReader Step XMLReader
XMLReader
- Einlesen einer XML Datei in ein Spreadsheet.
XML Daten
SpreadsheetUrlDownload Step SpreadsheetUrlDownload
SpreadsheetUrlDownload
- Dieser Step kann mehrere HTTP Calls basierend auf einem SPREADSHEET ausführen. Sie können den Step benutzen, um verschiedene Arten von Webservices/APIs zu verbinden. Einfache Calls und Stapel-Verarbeitung mehrerer Zeilen wird unterstützt.
HTTP-Requests ausführen (Daten abrufen) , HTTP-Requests ausführen (Daten senden)
WebDAVDownload Step WebDAVDownload
WebDAVDownload
- Dieser Step lädt Dateien vonn einem WebDAV-Server herunter.
Dateien empfangen oder herunterladen
ExtractArchive Step ExtractArchive
ExtractArchive
- Dekomprimiert ein ZIP-Archiv in eine Dateiliste
Dateien empfangen oder herunterladen
WebDAVUpload Step WebDAVUpload
WebDAVUpload
- Dieser Step kann Dateien auf einen WebDAV-Server hochladen.
Dateien senden oder hochladen
WebDAVRename Step WebDAVRename
WebDAVRename
- Dieser Step bennent eine oder mehrere Dateien auf einem WebDAV-Server um, bzw. verschiebt sie in einen existierenden Unterordner.
APICall Step APICall
APICall
- Stellt eine API/HTTP-Anfrage. Unterstützt das Parsen von XML/JSON-Antworten und sog. Weiterblättern (Pagination).
HTTP-Requests ausführen (Daten abrufen) , HTTP-Requests ausführen (Daten senden)
Archive Step Archive
Archive
- Komprimiert eine einzelne DATEI oder eine DATEILISTE zu einem ZIP-Archiv
WebDAVUpload Step WebDAVUpload
WebDAVUpload
- Dieser Step kann Dateien auf einen WebDAV-Server hochladen.
Dateien senden oder hochladen
UrlDownload Step UrlDownload
UrlDownload
- Dieser Step greift auf eine URL zu und läd den Inhalt herunter. Das Ergebnis ist ein Wer von Typ String.
HTTP-Requests ausführen (Daten abrufen) , HTTP-Requests ausführen (Daten senden)
WebDAVRename Step WebDAVRename
WebDAVRename
- Dieser Step bennent eine oder mehrere Dateien auf einem WebDAV-Server um, bzw. verschiebt sie in einen existierenden Unterordner.
HTML2Spreadsheet Step HTML2Spreadsheet
HTML2Spreadsheet
- Extrahiert HTML-Elemente aus einer Datei oder einem Spreadsheet (mit HTML-Code in einer Spalte).
Dateien
HTMLParser Step HTMLParser
HTMLParser
- Kann HTML-String einlesen und bestimmte Elemente daraus extrahieren, indem CSS- oder jQuery - Ausdrücke verwendet werden. Anschließend kann damit eine neue String-Ausgabe aus diesen extrahierten Elementen zur weiteren Verarbeitung erstellt werden.
Dateien
JSONReader Step JSONReader
JSONReader
- Liest die JSON-Datei in ein SPREADSHEET-Objekt.
JSON Daten