Patagona Repricing und Preisoptimierung
Vorlage um Preise mit patagona für Ihren Online-Shop zu optimieren.
Diese Vorlage zeigt, wie man ein Artikelexport für patagona erstellt und optimierte Preise von patagona wieder abruft. Diese optimierten Preise können für ein Repricing dann im weiteren Verlauf wieder in die entsprechenden Zielsysteme importiert werden.
Weitere Information zu patagona findet man unter patagona.de .
In dieser Vorlage enthält 2 Prozesse (Flows):
1- CSV-Feed erstellen: Import von Artikeldaten und Bereitstellung eines CSV-Feeds für patagona.
2- Optimierte Preise abrufen: Import der von patagona optimierten Preise pro Artikel.
Installiert folgende Komponenten:
- 1 Projekt mit Beispielflows, welche Sie an Ihre Anforderungen anpassen können.
- 1 Datastore Schema.
Flows
Hier sehen Sie eine Vorschau der Flows, die mit dieser Vorlage installiert werden.
CSV-Feed erstellen
Dieser Flow ruft Beispielartikel von einer URL ab und mappt diese auf die Struktur entsprechend den Vorgaben von patagona. Dafür ist ein entsprechendes Schema (patagona-Schema) hinterlegt, welches die Dateistruktur definiert.
In den danach folgenden Schritten wird ein CSV Feed mit den Artikeldaten im patagona Format erzeugt und auf einen FTP Server zum Download für patagona bereitgestellt.
Hinweise für individuelle Anpassungen und Erweiterung:
Step: UrlDownload - Artikeldatei holen
Statt dem UrlDownload können auch andere Import-Steps aus vorhanden Add-Ons, wie Magento, shopware, plentymarkets,dropbox und FTP verwendet werden, um Artikeldaten zu holen.
Step: SpreadsheetMapper - Mapping der Artikeldaten auf patagona Struktur
patagona gibt folgende Struktur vor:
| EAN | Artikelnummer | Artikelbezeichnung | Minimalpreis | Maximalpreis | Referenzpreis | Zielposition | Preisabstand | *variable Artikelinformationen wie Kategorie, Hersteller, Farbe o.ä.|
Oft hat man einige Werte in der importierten Artikeldatei nicht zur Verfügung. Im SpreadsheetMapper können solche Werte, wie Minimalpreis, Maximalpreis oder Zielposition individuell nach eigener Logik definiert werden (Beispiel: Minimalpreis= Artikelpreis - 20%, Zielposition = 2).
patagona bietet die Möglichkeit weitere, optionale Informationen (variable Artikelinformationen) zu übertragen. In diesem Step können im SpreadsheetMapper weitere Felder hinzugefügt werden.
Step: SpreadsheetCSVWriter - CSV Feed erstellen
Es wird eine Datei mit folgenden Dateinamenschema erzeugt: synesty_yyyyMMdd-HHmm.csv (Beispiel: synesty_20160527-1034.csv)
Dieser Dateiname kann in der Step-Konfiguration unter filename angepasst werden.
Step: FTPUpload - Hochladen des CSV Feeds auf FTP Server
Dieser Step kann durch andere Export-Steps, wie DropboxUpload oder EmailSend ersetzt werden.
Optimierte Preise abrufen
Dieser Flow ruft die optimierten Preise von patagona über ein URL Download ab und stellt diese zur weiteren verarbeitung zur Verfügung.
Die URL zum Download der optimierten Preise erhalten Sie von patagona.
Hinweise für individuelle Anpassungen und Erweiterung:
Der Prozess kann beliebig erweitert werden. Nach dem letzten Step können z.B. weitere Steps aus vorhandenen Add-Ons hinzugefügt werden, um die optimierten Preise in den OnlineShop, wie Magento, PrestaShop, shopware oder plentymarkets zu importieren oder die Ergebnisse in einem Datastore zu schreiben.
Datastore Schemas
Es werden Datastores mit folgenden Schemas installiert:
patagona-Schema
Felder anzeigenArtikelnummer
Artikelbezeichnung
Minimalpreis
Maximalpreis
Referenzpreis
Zielposition
Preisabstand
Schneller loslegen mit Vorlagen
Vorlagen sind Beispiel-Flows, die als Basis für bestimmte Anwendungsfälle dienen.
Dadurch muss man nicht von Null beginnen, sondern in der Regel nur noch Zugangsdaten oder einige Optionen konfigurieren.
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Automatisieren Sie Geschäftsprozesse und Integrationen wie EDI Datenimport / Export oder eine einmalige Daten-Migration.
Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
Unser No Code Flow-Editor und unsere Low Code Scripting Tools ermöglichen kreative Anpassungen für jede Art von Integration.