Patagona Repricing und Preisoptimierung



Vorlage um Preise mit patagona für Ihren Online-Shop zu optimieren.


Diese Vorlage zeigt, wie man ein Artikelexport für patagona erstellt und optimierte Preise von patagona wieder abruft. Diese optimierten Preise können für ein Repricing dann im weiteren Verlauf wieder in die entsprechenden Zielsysteme importiert werden. 

Weitere Information zu patagona findet man unter patagona.de .

 In dieser Vorlage enthält 2 Prozesse (Flows):

1- CSV-Feed erstellen: Import von Artikeldaten und Bereitstellung eines CSV-Feeds für patagona.

2- Optimierte Preise abrufen: Import der von patagona optimierten Preise pro Artikel.


Installiert folgende Komponenten:
  • 1 Projekt mit Beispielflows, welche Sie an Ihre Anforderungen anpassen können.
  • 1 Datastore Schema.
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Flows

Hier sehen Sie eine Vorschau der Flows, die mit dieser Vorlage installiert werden.

CSV-Feed erstellen

Dieser Flow ruft Beispielartikel von einer URL ab und mappt diese auf die Struktur entsprechend den Vorgaben von patagona. Dafür ist ein entsprechendes Schema (patagona-Schema) hinterlegt, welches die Dateistruktur definiert.

In den danach folgenden Schritten wird ein CSV Feed mit den Artikeldaten im patagona Format erzeugt und auf einen FTP Server zum Download für patagona bereitgestellt.

Hinweise für individuelle Anpassungen und Erweiterung:

Step: UrlDownload - Artikeldatei holen

Statt dem UrlDownload können auch andere Import-Steps aus vorhanden Add-Ons, wie Magento, shopware, plentymarkets,dropbox und FTP verwendet werden, um Artikeldaten zu holen.

Step: SpreadsheetMapper - Mapping der Artikeldaten auf patagona Struktur​

patagona gibt folgende Struktur vor:

| EAN | Artikelnummer | Artikelbezeichnung | Minimalpreis | Maximalpreis | Referenzpreis | Zielposition | Preisabstand | *variable Artikelinformationen wie Kategorie, Hersteller, Farbe o.ä.|

Oft hat man einige Werte in der importierten  Artikeldatei nicht zur Verfügung. Im SpreadsheetMapper können solche Werte, wie Minimalpreis, Maximalpreis oder Zielposition individuell nach eigener Logik definiert werden (Beispiel: Minimalpreis= Artikelpreis - 20%, Zielposition = 2).

patagona bietet die Möglichkeit weitere, optionale Informationen (variable Artikelinformationen) zu übertragen. In diesem Step können im SpreadsheetMapper weitere Felder hinzugefügt werden.

Step: SpreadsheetCSVWriter - CSV Feed erstellen

Es wird eine Datei mit folgenden Dateinamenschema erzeugt: synesty_yyyyMMdd-HHmm.csv (Beispiel: synesty_20160527-1034.csv)

Dieser Dateiname kann in der Step-Konfiguration unter filename angepasst werden.

Step: FTPUpload - Hochladen des CSV Feeds auf FTP Server

Dieser Step kann durch andere Export-Steps, wie DropboxUpload oder EmailSend ersetzt werden.

 Step
UrlDownload - Artikeldatei holen

 Step
SpreadsheetCSVReader - Dateiformat angeben

 Step
SpreadsheetMapper - Mapping der Artikeldaten auf patagona Struktur

 Step
SpreadsheetCSVWriter - CSV Feed erstellen

 Step
FTPUpload - Hochladen des CSV Feeds auf FTP Server




Optimierte Preise abrufen

Dieser Flow ruft die optimierten Preise von patagona über ein URL Download ab und stellt diese zur weiteren verarbeitung zur Verfügung.

Die URL zum Download der optimierten Preise erhalten Sie von patagona.

Hinweise für individuelle Anpassungen und Erweiterung:

Der Prozess kann beliebig erweitert werden. Nach dem letzten Step können z.B. weitere Steps aus vorhandenen Add-Ons hinzugefügt werden, um die optimierten Preise in den OnlineShop, wie Magento, PrestaShop, shopware oder plentymarkets zu importieren oder die Ergebnisse in einem Datastore zu schreiben.

 Step
UrlDownload - optimierte Preise holen

 Step
SpreadsheetCSVReader - Dateiformat angeben

 Step
SpreadsheetMapper - optimierte Preise anzeigen




Datastore Schemas

Es werden Datastores mit folgenden Schemas installiert:

patagona-Schema

Felder anzeigen

Schneller loslegen mit Vorlagen

Vorlagen sind Beispiel-Flows, die als Basis für bestimmte Anwendungsfälle dienen. Dadurch muss man nicht von Null beginnen, sondern in der Regel nur noch Zugangsdaten oder einige Optionen konfigurieren.

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