Basis Add-On

CSV Import von URL



Zeigt wie Daten über eine URL importiert werden.


Diese Vorlage zeigt einen einfachen Fall, wie sie eine CSV-Datei von einer URL in einen Datastore importieren. In weiteren Trainings und Tutorials lernen Sie darauf aufbauend, wie sie diese Daten dann wieder automatisch exportieren.


Installiert folgende Komponenten:
  • 1 Projekt mit Beispielflows, welche Sie an Ihre Anforderungen anpassen können.
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Schneller loslegen mit Vorlagen

Vorlagen sind Beispiel-Flows, die als Basis für bestimmte Anwendungsfälle dienen - wie diese hier für Basis. Dadurch muss man nicht von Null beginnen, sondern in der Regel nur noch Zugangsdaten oder einige Optionen konfigurieren.

Mit Synesty als No Code Middleware verbinden Sie Ihre Systeme, Schnittstellen und APIs ohne Programmierung per Drag&Drop. Automatisieren Sie Geschäftsprozesse und Integrationen wie EDI Datenimport / Export.

Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
Unser No Code Flow-Editor und unsere Low Code Scripting Tools ermöglichen kreative Anpassungen für jede Art von Integration.


Flows

Hier sehen Sie eine Vorschau der Flows, die mit dieser Vorlage installiert werden.

Datei von URL importieren

Dieser Flow importiert eine CSV-Datei von einer definierbaren URL und schreibt diese in einen Datastore. 
Führen Sie diesen Flow einfach nur aus durch Klick auf "Flow ausfühen". Dabei wird ein neuer Datastore angelegt mit dem Naen der in Variable V1 definiert ist (sofern dieser noch nicht existiert)

Sollten Sie diesen Flow für sich als Grundlage nehmen und eine eigene CSV-Datei mit einer anderen Struktur verwenden, so sollten sie folgende Anpassungen vornehmen:

  • Variable url anpassen
  • Step SpreadsheetMapper konfigurieren (Klick auf das Zahnrad, und dann auf den "Configure" Button)

 

 

 Step
UrlDownload - Datei runterladen

 Step
SpreadsheetCSVReader - Datei einlesen

 Step
SpreadsheetMapper - Felder aufbereiten

 Step
SpreadsheetDatastoreWriter - In Datastore schreiben