priceAPI Add-On

Shopify - PriceAPI Vorlage



Abruf des günstigsten Mitbewerberpreises auf Preissuchmaschinen und Marktplätzen für Shopify Artikel über priceAPI.


Diese Vorlage zeigt, wie man Artikelpreise der Mitbewerber auf Preissuchmaschinen und Marktplätzen über priceAPI abfragt und für eigene Auswertungen verwendet. Die Abfrage der Preise erfolgt über die Global Trade Item Number (GTIN), wie den Universal Product Code (UPC) oder die European Article Number (EAN). 

In dieser Vorlage wird das Szenarion in 3 Schritten durchgeführt.

1-Artikelimport von Shopify: Import der eigenen Artikel (Artikelinformation inklusiv GTIN, UPC oder EAN) aus Shopify und Speichern der Artikel im datastore (Artikeldaten Shopify).

2-Artikel für Preisabfrage zu priceAPI schicken: Übertragung der Artikel zu priceAPI für Preisabfrage und Speichern der bei priceAPI angelegten JobID im datastore (priceAPI-JobID).

3-Hole Mitbewerberangebote und speichere Bestpreis-Angebot am Artikel: Download der zur JobID zugehörigen Ergebnisdatei von priceAPI. Ermittlung und Speichern des Bestpreis-Angebotes am Shopify Artikel. 


Installiert folgende Komponenten:
  • 1 Projekt mit Beispielflows, welche Sie an Ihre Anforderungen anpassen können.
  • 2 Datastore Schemas.
  • 2 Datastores.
Registrieren und diese Vorlage nutzen

Flows

Hier sehen Sie eine Vorschau der Flows, die mit dieser Vorlage installiert werden.

1-Artikelimport von Shopify

 Step
shopifyGetProducts

 Step
Filter - Artikel ohne barcode filtern

 Step
DatastoreWriter - Produkte in Datastore schreiben




2-Artikel für Preisabfrage zu priceAPI schicken

 Step
SearchDatastore - Artikel aus Datastore holen

 Step
Filter - Check ob Barcode gültig ist

 Step
priceAPIrequestProductAndOffersByKey - Artikelinformationen für Preisvergleich an priceAPI senden

 Step
DatastoreWriter - JobIDs speichern




3-Hole der Mittbewerberangebote und speichern der Bestpreisangebote für jeden Artikel

 Step
SearchDatastore - Hole die priceAPI Jobs IDs - UNPROCESSED

 Step
StopFlowIf - Beende Ausführung, wenn keine Jobs zur Abholung vorliegen

 Step
priceAPIdownloadJobResults - Hole das Spreadsheet der Preisangebote von PriceAPI

 Step
Mapper - Sortieren der Preisangebote nach offer.price

 Step
Filter - Erfolgsstatus der Preisabfrage pro Artikel auswerten

 Step
DatastoreWriter - Berechnung der neuen Preise sowie Bestpreisangebote zum Artikel eintragen

 Step
shopifyUpdatePriceAndBarcode - neue Preise zu Shopify hochladen

 Step
DatastoreWriter - Artikel eintragen die nicht in Datasource gefunden wurden

 Step
DatastoreWriter - Markiere verarbeiteten Job-Process (Success)

 Step
DatastoreWriter - Markiere verarbeiteten Job-Process (Error)




Datastore Schemas

Es werden Datastores mit folgenden Schemas installiert:

Artikeldaten Shopify-Schema

Felder anzeigen
id
product_id
sku
barcode
item_title
item_body_html
price
compare_at_price
inventory_quantity
old_inventory_quantity
inventory_management
inventory_policy
inventory_item_id
position
fulfillment_service
option1
option1_name
option2
option2_name
option3
option3_name
created_at
updated_at
taxable
grams
weight
weight_unit
requires_shipping
admin_graphql_api_id
item_handle
item_url
item_vendor
item_product_type
item_status
item_published_scope
item_published_at
item_tags
isVariant
item_images
found.in.datasource
lowest.offer.price
new.shopify.price
offer.shop_name

priceAPI-JobID-Schema

Felder anzeigen
job_id
status
source

Schneller loslegen mit Vorlagen

Vorlagen sind Beispiel-Flows, die als Basis für bestimmte Anwendungsfälle dienen - wie diese hier für priceAPI. Dadurch muss man nicht von Null beginnen, sondern in der Regel nur noch Zugangsdaten oder einige Optionen konfigurieren. Mit Synesty als No Code Middleware verbinden Sie Ihre Systeme, Schnittstellen und APIs ohne Programmierung per Drag&Drop. Automatisieren Sie Geschäftsprozesse und Integrationen wie EDI Datenimport / Export oder eine einmalige Daten-Migration.

Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
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