kaufland.de Artikel einstellen und Bestellungen exportieren
Beispiel-Vorlage zum Listing auf dem Marktplatz kaufland.de
Beispiel-Vorlage zum Listing auf dem Marktplatz kaufland.de. Enthält Flows zum Listing von Angeboten per EAN oder kompletten Artikeldaten und zum Abruf von Bestellungen.
Installiert folgende Komponenten:
- 1 Projekt mit Beispielflows, welche Sie an Ihre Anforderungen anpassen können.
- 2 Datastore Schemas.
- 2 Datastores.
- Beispiel-Daten für 2 Datastores.
Flows
Hier sehen Sie eine Vorschau der Flows, die mit dieser Vorlage installiert werden.
1 - kaufland.de - Angebote-CSV-Listing
Dieser Flow ist ein Beispiel, wie sie einen Angebots-CSV-Datei zum Listing auf dem Marktplatz kaufland.de erstellen.
Die Daten werden aus dem Beispieldatastore geladen und in einer CSV-Datei gespeichert. Diese können Sie am Ende auf einen FTP-Server oder zu kaufland.de laden.
2 - kaufland.de - Produktdatenvorlage zum Hochladen
3 - kaufland.de-Auftragsdaten abrufen
Dieser Beispiel-Flow ruft Bestellungen vom Marktplatz real.de ab und stellt diese als CSV-Datei auf einem FTP-Server zur Verfügung.
Zuerst müssen Sie noch ihren real.de API Account konfigurieren.
Datastore Schemas
Es werden Datastores mit folgenden Schemas installiert:
Kaufland-Angebote-Schema
Felder anzeigenean
condition
price
comment
offer_id
location
count
delivery_time
minimum_price
price_cs
minimum_price_cs
Kaufland-Produkte-Schema
Felder anzeigencategory
additional_category
ean
title
short_description
description
manufacturer
mpn
picture
shoe_size
clothing_size
socks_size
glove_size
pant_size
hat_size
cup_size
underbust_measurement
belt_size
colour
watchstrap_colour
clock_face_colour
material
material_composition
target
pattern
clockwork
display
hair_colour
length
Schneller loslegen mit Vorlagen
Vorlagen sind Beispiel-Flows, die als Basis für bestimmte Anwendungsfälle dienen - wie diese hier für Kaufland.de.
Dadurch muss man nicht von Null beginnen, sondern in der Regel nur noch Zugangsdaten oder einige Optionen konfigurieren.
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Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
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