DatastoreWriter
Importiert Daten eines Spreadsheets in einen Datatstore.
Dokumentation im Handbuch aufrufenÜber Synesty Studio für Basis
Mit Synesty als No Code Middleware verbinden Sie Basis mit anderen Schnittstellen, APIs und Systemen ohne Programmierung per Drag&Drop.
Automatisieren Sie Geschäftsprozesse und Integrationen wie EDI Datenimport / Export oder eine einmalige Daten-Migration.
Wir unterstützen Datenformate wie CSV, Excel (XLS/XLSX), XML oder JSON und ermöglichen auch HTTP-Konnektoren zu REST- oder GraphQL-APIs. Kunden nutzen es auch für Auswertungen, ETL-Aufgaben oder Feed-Optimierung.
Unser No Code Flow-Editor und unsere Low Code Scripting Tools ermöglichen kreative Anpassungen für jede Art von Integration.
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CSV Import von URL
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Über Synesty Studio für Basis
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Dieser Step wurde umbenannt. Vorheriger Name: SpreadsheetDatastoreWriter
Inputs
Das sind die Optionen, mit denen man den Step konfigurieren kann.
Name | Datentyp | Beschreibung | Pflichtfeld | Werte |
---|---|---|---|---|
input | SPREADSHEET | Quell-Spreadsheet mit den zu importierenden Daten. | Ja | |
datastoreName | DATASTORE | Name des Ziel-Datastores. Wenn der Datastore noch nicht existiert, wird dieser zusammen mit einem Schema neu erstellt. Das Schema erhält automatisch die Spalten des Quell-Spreadsheets. | Ja | |
mappingdefinition | STRING | Optional: Die Konfiguration des Mappings. Achtung: Wenn Sie eine Mapping-Definition konfigurieren, dann wird dieses Mapping für den Import genutzt, und nicht die Spalten des Quell-Spreadsheets. D.h. wenn Sie im Mapping z.B. Spalten entfernen, dann werden diese auch nicht importiert. | Nein | |
identifierColumn | STRING | Spaltenname im Quell-Spreadsheet, in der der eindeutige identifier des Datensatzes steht. Wenn leer (Standard) dann wird automatisch im Quell-Spreadsheet oder in der Mapping-Definition nach einer Spalte 'identifier' geschaut. | Nein | |
folderColumn | STRING | Spaltenname im Quell-Spreadsheet, in der der Folder des Datensatzes steht. Wenn leer, dann wird der folder 'default' verwendet. | Nein | |
identifier2Column | STRING | Spaltenname im Quell-Spreadsheet, in der ein optionaler (und nicht-eindeutiger) 'identifier2' des Datensatzes steht. Wenn leer (Standard) dann wird automatisch im Quell-Spreadsheet oder in der Mapping-Definition nach einer Spalte 'identifier2' geschaut. | Nein | |
identifier3Column | STRING | Spaltenname im Quell-Spreadsheet, in der ein optionaler (und nicht-eindeutiger) 'identifier3' des Datensatzes steht. Wenn leer (Standard) dann wird automatisch im Quell-Spreadsheet oder in der Mapping-Definition nach einer Spalte 'identifier3' geschaut. | Nein | |
parentIdentifierColumn | STRING | Optional: Spaltenname im Quell-Spreadsheet, in welcher der 'identifier' des Parent-Datensatzes steht. Wird benötigt, wenn man in einen Parent-Variant-Datastore importiert. Wenn leer (Standard) dann wird automatisch im Quell-Spreadsheet oder in der Mapping-Definition nach einer Spalte 'parent_identifier' geschaut. | Nein | |
masterIdentifierColumn | STRING | Optional: Spaltenname im Quell-Spreadsheet, in welcher der 'identifier' des Master-Datensatzes steht. Wird benötigt, wenn man in einen Child-Datastore importiert. Wenn leer (Standard) dann wird automatisch im Quell-Spreadsheet oder in der Mapping-Definition nach einer Spalte 'master_identifier' geschaut. | Nein | |
masterFolderColumn | STRING | Optional: Spaltenname im Quell-Spreadsheet, in welcher der folder des Master-Datensatzes steht. Wenn leer, dann wird der folder 'default' verwendet. Wird benötigt, wenn man in einen Child-Datastore importiert. Wenn leer (Standard) dann wird automatisch im Quell-Spreadsheet oder in der Mapping-Definition nach einer Spalte 'master_folder' geschaut. | Nein | |
nameColumn | STRING | Optional: Spaltenname im Quell-Spreadsheet, in der der Anzeige-Name des Datensatzes steht. Dies wird nur für Anzeigezwecke im Backend verwendet. Der Wert wird in die 'name'-Spalte des Datastores geschrieben (sofern vorhanden). Wenn leer (Standard) dann wird automatisch im Quell-Spreadsheet oder in der Mapping-Definition nach einer Spalte 'name' geschaut. | Nein | |
mode | STRING | Mit dem Import-Modus kann man steuern, ob man anlegen (Insert), aktualisieren (Update) oder beides (INSERTUPDATE) will. Datenzeilen werden je nach Einstellung übersprungen (SKIPPED) (z.B. bei 'nur anlegen' werden existierende Datensätze im Datastore nicht angefasst und übersprungen.) Standard ist: beides - anlegen und aktualisieren (INSERTUPDATE). | Nein |
|
updateProcessingStatus | STRING | Resettet den processing status der betroffenen Datensätze auf den gesetzten Wert. Standard ist: - Lassen wie es gerade ist oder UNPROCESSED- | Nein |
|
autoExtendSchema | STRING | Aktiviert - Neue Spalten im Quell-Spreadsheet werden automatisch dem Datastore-Schema hinzugefügt. (Bitte mit Bedacht verwenden!). Deaktiviert (Standard) - Das Datastore-Schema bleibt unangetastet, auch wenn das Quell-Spreadsheet neue Spalten beinhaltet. | Nein |
|
untouchedRecordsMode | STRING | Legt fest, ob und wie unangetastete Datensätze berechnet werden. Unberührte Datensätze sind Datensätze, die sich im Datenspeicher befinden, aber nicht in der Eingabetabelle enthalten waren. Ein typischer Anwendungsfall ist z. B. die Ermittlung von Datensätzen, die gestern importiert wurden, aber in der heutigen Importdatei fehlen. | Nein |
|
blockingMode | STRING | Experimentell: Verschiedene Optionen zum Testen, die Einfluss auf die Importgeschwindigkeit von einfachen Importen in einen Datastore haben. (z.B. Import ohne Parent/Variant bzw. Master/Child Beziehungen) | Nein |
|
Outputs
Das sind die Ergebnisse des Steps, die von nachfolgenden Steps, nach der Ausführung verwendet werden können.
Name | Datentyp | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
insertResultMessages | STRINGLIST | Eine Liste von Nachrichten mit den Ergebnissen des Imports. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
newAndUpdatedRecords | SPREADSHEET | Ein SPREADSHEET welches neue und aktualisierte (in dieser Reihenfolge) Datensätze enthält. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Folgende Felder sind im Output enthalten:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
newRecords | SPREADSHEET | Ein SPREADSHEET welches nur neue Datensätze enthält. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Folgende Felder sind im Output enthalten:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
updatedRecords | SPREADSHEET | Ein SPREADSHEET mit aktualiserten (angefassten) Datensätzen (egal ob inhaltlich geändert oder nicht). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Folgende Felder sind im Output enthalten:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
updatedRecordsWithChangedContent | SPREADSHEET | Ein SPREADSHEET mit Datensätzen, bei denen mindestens ein Feld 'inhaltlich' geändert wurde. (Hinweis: Funktioniert nicht in der Step-Vorschau, sondern nur bei einer echten Flow-Ausführung) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Folgende Felder sind im Output enthalten:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
untouchedRecords | SPREADSHEET | Ein SPREADSHEET mit 'nicht angefassten' Datensätzen. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Folgende Felder sind im Output enthalten:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
errors | SPREADSHEET | Ein SPREADSHEET mit Import-Fehlern. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
numRecordsInsert | NUMBER | Anzahl neu angelegter Datensätze. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
numRecordsUpdate | NUMBER | Anzahl aktualisierter (im Sinne von 'angefasster') Datensätze (egal ob inhaltlich geändert oder nicht). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
numRecordsUpdateWithChangedContent | NUMBER | Anzahl aktualisierter Datensätze, bei denen mindestens ein Feld 'inhaltlich' geändert wurde. (Hinweis: Funktioniert nicht in der Step-Vorschau, sondern nur bei einer echten Flow-Ausführung) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
numRecordsInsertUpdate | NUMBER | Gesamtanzahl angelegter und aktualisierter Datensätze. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
numRecordsUntouched | NUMBER | Anzahl 'nicht-angefasster' Datensätze. Das sind Datensätze, die im Datastore existieren, aber nicht im Quell-Spreadsheet. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
numRecordsSkipped | NUMBER | Anzahl Datensätze, die 'übersprungen' wurden (abhängig vom Import-Modus). z.B. für 'Nur anlegen' werden Datensätze übersprungen, die bereits existieren und aktualisiert werden würden. |
Hilfe oder Projektsupport gewünscht?
Wenn Sie Hilfe bei der Einrichtung dieses Steps benötigen oder ein Projekt umsetzen wollen, dann unterstützen Sie unsere verifizierten Partner. Partner findenWeitere Steps in Basis
Name | Version | Beschreibung | Anwendungsfall |
---|---|---|---|
ExcelWriter
ExcelWriter
|
- | Kann ein SPREADSHEET in eine Excel-Datei schreiben. |
Dateien
|
ColumnRenamer
ColumnRenamer
|
- | Umbennen von Spalten in einem SPREADSHEET. | |
KeyValueSpreadsheet
KeyValueSpreadsheet
|
- | Konvertiert ein SPREADSHEET in ein Special Spreadsheet, das als Key-Value-Map verwendet werden kann. | |
CSVWriter
(ext. Version: 2.0)
CSVWriter
(ext. Version: 2.0)
|
2.0 | Kann ein SPREADSHEET in eine CSV-Datei schreiben. |
CSV Daten
|
LookupFilter
LookupFilter
|
- | Filtert ein SPREADSHEET gegen einen Datastore und gibt nur die Zeilen zurück, die im Datastore existieren bzw. nicht existieren. Das kann man z.B. nach einem Mapper nutzen, um nach neuen oder bereits im Datastore existierenden Produkten zu filtern. | |
AccountBackup
AccountBackup
|
- | Erstellt ein Backup Ihres Kundenaccounts als ZIP-Datei.(Projects, Flows, Datastore-schemas, Mappingsets, Workspaces). | |
CSVWriter
CSVWriter
|
- | (Veraltet: Bitte v2.0 benutzen) Kann ein SPREADSHEET in eine CSV-Datei schreiben. |
Dateien
,
CSV Daten
|
ExcelSheetUpdate
ExcelSheetUpdate
|
- | Kann Daten eines Tabellenblattes einer Excel-Datei aktualiseren, erweitern (anhängen) oder ein neues Tabellenblatt erzeugen. |
Dateien
|
Mapper
Mapper
|
- | Wandelt ein Spreadsheet in ein anderes um. | |
DatastoreBackup
(ext. Version: 2.0)
DatastoreBackup
(ext. Version: 2.0)
|
2.0 | Erstellt ein Backup von einem Datastore als ZIP-Datei. (Datastore-Schema, Datastore-Definition und Datastore-Daten als CSV-Datei). | |
SearchDatastore
SearchDatastore
|
- | Erlaubt die Suche in einem Datastore mit der Rückgabe von Daten als SPREADSHEET. |
Reports / Auswertungen
abrufen / auslesen
|
FlowList
FlowList
|
- | Listet alle Flows des aktuellen Workspace auf. Es kann zur Analyse und Überwachung der Flow-Konfigurationen genutzt werden. | |
StopFlowIf
StopFlowIf
|
- | Stoppt den Flow, wenn eine Bedingung wahr (TRUE) ist. | |
CSVReader
CSVReader
|
- | (Veraltet: Bitte v2.0 benutzen) Kann eine einzelne Datei oder eine Liste von CSV/XLS-Dateien in ein Spreadsheet-Objekt zur weiteren Verarbeitung einlesen. Mehrere Dateien mit den gleichen Headern werden zu einer einzigen Spreadsheet zusammengeführt. Der Header des Ergebnisses wird immer aus der ersten Datei übernommen. |
Dateien
,
CSV Daten
|
Filter
Filter
|
- | Kann ein Spreadheet nach einem bestimmten Ausdruck in der Freemarker-Syntax filtern und gibt nur Zeilen zurück, die der Filterbedingung entsprechen. Es wird auch ein zweites SPREADSHEET ausgegeben, das das negative Ergebnis enthält (Zeilen, die nicht der Filterbedingung entsprechen). | |
SpreadsheetAppend
SpreadsheetAppend
|
- | Fügt mehrere Spreadsheets zusammen. | |
ColumnRemover
ColumnRemover
|
- | Kann Spalten aus einem SPREADSHEET entfernen. Unterstützt Include/Exclude-Modus, statische und dynamische Spaltenfilter. | |
FileLineFilter
FileLineFilter
|
- | Filtern einer FILE Zeile für Zeile und Ausgabe einer neuen FILE, die nur Zeilen enthält, die dem Filter RegEx (regulärer Ausdruck) entsprechen. | |
TextHTMLWriter
TextHTMLWriter
|
- | Dieser Step erzeugt einen Text (STRING). Sie können damit HTML, Klartext, XML und andere textuelle Ausgabeformate erstellen. Sie können Freemarker verwenden, um die Ausgabe dynamisch zu generieren (siehe Freemarker Manual). Die Template-Sprache ermöglicht es Ihnen, die Ausgaben vorheriger Steps zur Erzeugung einer dynamischeren Ausgabe zu verwenden. |
Dateien
,
XML Daten
,
JSON Daten
,
Nachrichten
,
Reports / Auswertungen
|
![]()
WorkspaceBackup
WorkspaceBackup
|
- | Erstellt eine Sicherung eines Workspace als ZIP-Datei. (Projekte, Flows, Datastore-Schemas). | |
DatastoreWriter
DatastoreWriter
|
- | Importiert Daten eines Spreadsheets in einen Datatstore. | |
MultiColumnFunction
MultiColumnFunction
|
- | Wendet eine Funktion auf mehrere Spalten eines SPREADSHEET an. Unterstützt Include/Exclude-Modus, statische und dynamische Spaltenfilter. | |
StringToFile
StringToFile
|
- | Dieser Step erhält einen String als Eingabe und konvertiert ihn in eine temporäre Datei mit einem zufälligen Namen. Ein anderer Step kann verwendet werden, um diese Datei in etwas Bestimmtes umzubenennen. |
Dateien
senden oder hochladen
|
FlowList
(ext. Version: 2.0)
FlowList
(ext. Version: 2.0)
|
2.0 | Listet alle Flows des aktuellen Workspace auf. Es kann zur Analyse und Überwachung der Flow-Konfigurationen genutzt werden. | |
CSVReader
(ext. Version: 2.0)
CSVReader
(ext. Version: 2.0)
|
2.0 | Kann eine einzelne Datei oder eine Liste von CSV-Dateien in ein Spreadsheet-Objekt zur weiteren Verarbeitung einlesen. Mehrere Dateien mit den gleichen Headern werden zu einer einzigen Spreadsheet zusammengeführt. Der Header des Ergebnisses wird immer aus der ersten Datei übernommen. |
CSV Daten
abrufen / auslesen
|
AccountBackup
(ext. Version: 2.0)
AccountBackup
(ext. Version: 2.0)
|
2.0 | Erstellt ein Backup Ihres Kundenaccounts als ZIP-Datei.(Projects, Flows, Datastore-schemas, Mappingsets, Workspaces). | |
MultiColumnSplitToRows
MultiColumnSplitToRows
|
- | Splittet eine Spalte anhand eines Trenners und erstellt neue Zeilen. Jede Spalte wird mit dem Wert an der Split-Position gefüllt (z. B. wird eine Zeile mit "color=red,green,blue" und "size=S,M,L" zu 3 Zeilen. [{Farbe=rot, Größe=S}, {Farbe=grün, Größe=M}, {Farbe=blau, Größe=L}). | |
HTMLWriter
HTMLWriter
|
- | Wandelt ein Spreadsheet in eine einfache HTML-Tabelle um. | |
DatastoreBackup
DatastoreBackup
|
- | Erstellt ein Backup von einem Datastore als ZIP-Datei. (Datastore-Schema, Datastore-Definition und Datastore-Daten als CSV-Datei). |
Dateien
|
SearchInDatastoreByIdentifiers
SearchInDatastoreByIdentifiers
|
- | Sucht Datensätze in einem Datastore mit einem SPREADSHEET, das einen identifier (1-3) enthält. |
Datensätze
abrufen / auslesen
|
ExcelReader
ExcelReader
|
- | Liest eine Excel Datei (.xls oder .xlsx) in ein SPREADSHEET. |
Dateien
|